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大数据和人工智能如何助力医改?湖北宜昌介绍推广“三明医改”经验-PG电子集团

大数据和人工智能如何助力医改?湖北宜昌介绍推广“三明医改”经验

  

大数据和人工智能如何助力医改?湖北宜昌介绍推广“三明医改”经验

  4月23日,国家卫生健康委在湖北宜昌召开新闻发布会,介绍湖北推广三明医改经验、深化以公益性为导向的公立医院改革有关情况。

  发布会上,湖北省卫生健康委主任王云甫表示,湖北省以地市为单元全面推开学习三明医改经验,下一步将加强分类指导、统筹推进。此外,宜昌市相关负责人介绍了健康医疗大数据和信息化技术、人工智能技术的应用。

  湖北省各个地市的医疗情况有所差异。王云甫介绍,支持宜昌、十堰、襄阳以公立医院改革为重点,在人事编制、薪酬分配、医院管理、数智赋能等关键领域先行先试,打造标杆示范;支持其他市州在分级诊疗、家庭医生签约、医防协同等重点领域进行自主创新,形成各地市特色。

  王云甫称,多措并举压实责任。湖北卫健委正着手构建“三单三表”(任务清单、责任清单、时限清单,进度表、问题表、成效表);开展改革监测,全省“一把尺子”评价成效;同时会同财政、人社、医保等部门,不定期地开展调度和指导。

  宜昌是中央财政支持公立医院改革与高质量发展的示范项目城市。宜昌市人民政府市长陈红辉表示,宜昌市落实政府投入责任,财政对卫生健康投入年均增长8.5%。市直医院主要负责人薪酬由财政保障,促进医院运行管理符合公益性要求以及政府部署。公立医院医疗服务收入占比达到37.5%。增设公益事业聘用编制1728个、建立市县编制周转池。同时,宜昌市建立医疗、医保、医药联动机制,药品耗材集中采购降价超50%,CT、核磁等检查费用下降26.8%,患者住院费用、自费比例逐年下降。

  十堰市是去年刚入选公立医院改革与高质量发展示范项目城市。十堰市人民政府副市长朱云慧称,市委书记、市长亲自抓医改,特别是今年,在落实一位政府负责同志分管三医的基础上,明确一位党委常委联系医改和卫生健康工作,将医改任务纳入市委市政府专题会议定期调度。

  朱云慧介绍了一些具体改革措施:建立医疗卫生人才编制“周转池”,一次性核增公立医院编制315个;利用药品耗材的集中采购,腾出空间调整医疗服务价格3479项,医疗服务收入占比达到35.4%;动态核定医务人员薪酬水平和绩效工资总量,薪酬中固定收入占比达到45%;还制定公立医院债务管理办法,逐步化解债务,不断健全公立医院补偿机制。

  宜昌市人民政府市长陈红辉介绍,宜昌市推进“数智健康”建设,发挥政府规划引领作用,将数字医疗纳入智慧城市、数字宜昌建设里,从顶层设计、资源整合、制度保障多维协同发力。宜昌市投入18.4亿元打造健康医疗大数据中心,集成了公安、民政、教育、医保等部门信息,联通市县乡村医疗卫生机构数据,实现了“一PG电子官方平台入口屏知家底、一网全监测、一键达基层”。

  具体到宜昌市秭归县,该县人民政府县长李芹介绍,秭归县依托数字赋能破解山区医疗发展的堵点,统筹投入5000万元建成医疗卫生数据中心,纵向贯通省市县乡村五级服务体系,横向对接公安、民政等8个部门数据系统,全县181家医疗机构接入统一平台,实现居民的健康档案、诊疗信息“一平台汇聚、全流程追溯”。

  陈红辉介绍,宜昌提升智慧医疗质效。以应用为导向持续完善和不断扩容应用场景。构筑全市远程心电、影像、会诊、检验、病理“五大中心”;编织智慧急救一张网,让患者上车即入院、抢救更及时;搭建智慧血站,实现“献血者到输血者”全过程溯源;建成15个类别的中医知识库和中医辅助远程诊断平台;推送重点人群信息81.5万条到社区,让家庭医生签约服务更加精准。其次,打造系列便民服务场景,通过“一部手机管健康——宜健通”为392万居民开通线上服务;通过处方流转,方便慢性病患者就近购药,将医学云胶片变成群众手机端的“口袋胶片”;通过医学影像云,实现检验检查结果互认。

  以秭归县为例,李芹介绍,该县建成县域影像、检验、心电等平台,累计开展远程诊疗18.6万例,检查检验结果互认2.6万人次。“健康秭归”数字平台覆盖挂号、转诊、缴费等15项功能,解决了山区群众“跑路多、排队长”难题。

  随着人工智能(AI)技术的发展,信息化技术越来越多地运用于医院临床诊疗与管理。宜昌市中心人民医院党委书记杨简介绍,该院将人工智能大模型深度融入临床诊疗全流程,可以辅助医生多维度对患者病情进行分析,尤其是在肿瘤领域,临床医生可以利用医院自主研发的临床诊断组软件+智能管理助手,根据患者病情,制定个性化的全程健康管理方案,这样不仅提高了诊断效率,还可以对医疗质量进行有效管理。

  运用人工智能和信息技术,不仅可以促进医疗质量安全,还可以改善就医体验、提升管理效能。杨简称,医院开展预约挂号、送药到家、线上咨询等服务。同时,实现区域检查检验结果互认,节约患者检查费用支出。医院还持续地利用大数据对医疗耗材使用、设备能耗使用情况进行精细化监测。监测到某类耗材有异常使用情况,即可采取有效措施进行管控,实现控本增效。