1月24日，深睿医疗宣布完成新一轮融资，总额近5亿元，意在深化人工智能技术在医疗领域的场景应用，搭建全流程全场景AI数智化生态。这也是AI领域近年来最大规模的融资之一。

　　作为国内第一批数智医疗企业，深睿医疗8年的发展见证了中国医疗AI行业的每一个重要节点。医疗AI领域风起潮涌，深睿医疗始终屹立。

　　在目前这个资本寒冬的大环境下，深睿医疗再获大额融资，是行业和资本对于深睿医疗在医疗AI领域卓越表现的肯定，期待它在未来的发展中能依旧保持领先，率先突破，完成医疗AI应用大规模产业化的重要迁移。

　　与大多数医疗AI公司相似，深睿医疗成立之初亦以影像AI为核心着力点，提升医生的诊断效率与精度，在有效扩充医疗资源供给的同时，也推动了中国医疗体系进行数智化转型。

　　影像AI的研发没有捷径，要在这个赛道脱颖而出，企业需深入洞察临床真实需求，尽可能快、尽可能高效地完成单点AI应用的开发，完成疾病种类的覆盖；随着临床的进一步深入应用，又需将“单点”的AI应用进行有效整合，生成高效且契合临床需求的解决方案，为后续的商业化落地打好基底。

　　纵观整个影像AI赛道，深睿医疗的研发与需求认知能力无人能出其右。截至2025年，深睿医疗以14张NMPA三类证居于行业前列，全年AI调用量近2亿次。中国医院场景中常见的DR、CT、乳腺机皆可智慧赋能，医院每日大通量的胸部、心脑血管、女性关爱、儿童生长发育等系统疾病的检查皆可提供AI辅助诊断，已是新质生产力的代表力量之一。

　　然而，数智医疗时代并非单纯依靠影像数据驱动。医疗系统中存在大量各式模态的数据，要同真正医生一样进行诊断决策，AI公司必须建立能够处理跨模态数据的综合模型，才能最大限度挖掘医疗数据中蕴藏的价值。

　　因此，在完成影像AI的初步生态构建后，深睿医疗于2021年收购依图医疗，对医疗大数据的数智处理能力进行补充，打造出“影像+文本”双AI引擎，将其应用场景从多脏器多系统疾病的AI辅助诊断，扩展至对医疗大数据标准化、系统化研究，为教学、科研强势赋能，就此开启AI在医疗领域更深层次的智能精准化研究。

　　医疗是一个复杂严谨的学科，医生对疾病的诊断不仅仅依赖于对医学影像的解读，更多的是基于他们心中丰富的医学知识图谱对包括影像、检验、病理、基因在内的多模态数据进行综合分析，最终推导出的临床决策。

　　深睿医疗在2024年9月获得它的第14张NMPA三类证，这是国内首个肺癌AI诊断产品三类证。这个产品融合影像与临床医生的智慧，通过数万例有病理金标准数据及至少两年随访数据的模型训练，对于微小肺结节提供良恶性甄别，为医生提供高特异性的肺结节良恶性辅助诊断结果。这张三类证的获批在医疗人工智能领域具有里程碑意义的突破。至此，AI产品突破了检出和分诊的桎梏，开始为医生提供真正意义上的诊断辅助。

　　深睿医疗似乎正在医疗AI领域走一条独有发展之路。技术PG电子上他们从单一的图像分割向病灶检出、疾病诊断迈进；产品研发从单一产品向多产品组合至整体解决方案发展；覆盖领域从单一的影像数据向复杂多模态数据进阶。

　　这意味着，深睿医疗已由单纯的影像AI转变为医疗AI企业，能够深度挖掘医疗体系多模态数据的价值，并凭此构建服务于医疗全流程全场景的数字化生态体系。

　　伴随医疗AI的不断迭代，大量医院、医生已经充分认可各式AI应用的价值，并将其视作日常工作的必需品。深睿医疗借助“影像+文本”双AI引擎构建出智慧影像&大数据通用平台Deepwise MetAI与多模态医疗大数据平台Deepwise TrioData，正在为数千家机构提供人工智能的服务。

　　与大多数医学影像AI产品不同，Deepwise MetAI不再停留在单一征像的AI检出与诊断上，它遵循医生的诊断逻辑与工作流程，构建了“全流程全场景AI数智化”的智慧科室。Deepwise TrioData则更为强调全院级多模态大数据的融合与治理能力，帮助医院进行优质数据资产管理，提供管理、科研、临床、AI能力建设等多场景的智慧化产品和服务。

　　体检领域也是目前国内新兴的AI影像应用场景，在“全民健康”战略目标下，深睿医疗提前布局，其建立的智慧健康团队为全国主要的体检机构和体检用户提供个性化、专业化、智能化的服务，旗下的“睿心宝”、“睿肺宝”等AI智能健康管理方案已成机构新宠。肺癌诊断产品NMPA三类证的获得，为“睿肺宝”在体检领域提供一种更专业更智能的精准健康管理模式。

　　同时，深睿医疗与基层机构合作，建立服务于医共体的区域云影像中心，将AI能力通过远程医疗的方式下放至乡镇卫生院，为“千县工程”等基层医疗机构赋能，让同质化的智慧医疗惠及更多人群。

　　进入大模型时代，深睿医疗的医疗图像通用分割大模型SAMI，适配多模态医疗数据，实现从器官、到病灶甚至病理细胞、病变组织、细胞元素等级别的亚秒级分割，为医疗实践中的一切图像分割任务提供了AI一键式解决方案。

　　深睿医疗的自主研发能力和科研实力的强大是行业公认的，其与国内多家机构合作的科研成果获得国家科技进步奖，省级科技进步奖等多项荣誉。

　　不可否认的是，虽然AI产品在医疗领域的应用，已属寻常，但落在企业端，行业仍然缺乏行之有效的收费模式，大规模商业化落地难，仍是AI企业都要面对的挑战。

　　面对商业化这一难题，深睿医疗近年来的诸多尝试均卓有成效，其核心团队销售与市场、产品研发、深睿研究院是来自不同领域、背景各异的行业精英，共同铸就强大的市场竞争力，以一种始终坚守的韧性，积极开拓应用场景，创造的多场景多头并进的销售模式，日趋成熟，成果显著，近几年不断上升的市场占有率，实现了稳定的现金流，整体业绩遥遥领先，创造了行业奇迹。

　　2024年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局研究制定了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》从“人工智能+医疗服务管理”“人工智能+基层公共卫生服务”“人工智能+健康产业发展”和“人工智能+医学教学科研”四大领域，给出了84个应用场景，希望以此推进卫生健康行业“人工智能+”应用创新发展，为医疗人工智能的未来发展锚定了方向。

　　纵观深睿医疗的发展，企业产品规划的每一步似乎都恰好地吻合场景的指引，也许，这种巧合也正是深睿医疗成功的秘诀，别人很难复制。把一件事做对了很难，早做对了，就更难。

　　以深睿医疗的旗舰产品Deepwise MetAI为例，可以看到它的产品规划思路与众不同。疾病的诊断是一个复杂的工作流程，绝不仅仅是单一征象的检出。目前大部分的AI影像产品的诊断功能都是单点的，他们在一定程度上可以提升医生在某个环节上的工作效率，但是在整体的工作流程上，成效有限。如果把疾病的诊断流程看作一次山地长跑，现在的AI影像产品可能在某些道路上可以帮助医生提速，但在下一个环节，就无能为力了。AI对医生的支持是断续的，这可能也是目前AI无法大规模商业落地的难点之一，无法真正地在全工作流程中支持医生。

　　深睿医疗的Deepwise MetAI以“AI一体化全流程”的方式，将医学影像智能重建、辅助阅片诊断、自动生成结构化报告、多模态数据的研究等医生工作中的多种需求和应用高度集成，真正实现全流程全场景AI数智化；同时具备高算力、高并发的核心处理能力，对科室的GPU进行智能管理，实时调配算力资源，构建医学影像和解构数据的“双总线”架构，使医生在“筛、诊、治、管、教、研”各个环节都可自由调用数据、整体优化工作流程。

　　Deepwise MetAI与医生不再是部分环节的断续支持，而是全流程全场景的整体支撑；同时对临床多模态数据的汇集、治理、研究、应用提供全程的AI支持。深睿医疗的AI产品正在成为医生在山地长跑中那一双高科技球鞋，全程支持，始终同行。

　　8年的发展，深睿医疗致力于推行一条“让医疗AI能力无限趋近于真正的医生”的发展之路。相信它会逐渐充盈生态，完成从“实用”到“必用”的跨越，让AI真正成为医生的全流程助手。

　　蛇年新春，Deepseek的横空出世引发了大众对人工智能未来发展走向的热烈讨论与深度思考。一个AI新的时代正在到来。从普通用户到行业专家，从科技媒体到投资机构，纷纷聚焦AI，无论是人工领域的专业人才、投资金额、新创企业数量，还是其他方面——AI都将继续开创一场深度和广度上不断扩大的革命。对于整个行业的发展，无论是机构还是企业，都是无可估量的，必将看到更多新的需求，更多新的应用被挖掘，越来越多的高效的解决方案，更多的优质企业将共同拥抱这一千亿级的新兴市场。

　　如今深睿医疗凭借领先技术，丰富的产品布局，手握更充沛的现金流，显然会有更多选择。新的风口之下，这家数智医疗赛道龙头企业再度进入快车道，必将引领医疗AI的新变局。返回搜狐，查看更多