医疗大数据是指个人从出生到死亡的全生命周期过程中，因为免疫、体检、门诊、住院等健康 活动所产生的大数据。

　　通过对医疗大数据的分析和加工，可以挖掘出和疾病诊断、治疗、公共卫生防治等方面的重要 价值。医疗大数据的应用并不仅仅是在信息化时代才出现。早在 19 世纪，英国流行病学家、麻醉学家约翰·斯诺(John Snow)博士运用近代早期的数据科学，记录每天的死亡人数和伤患 人数，并将死亡者的地址标注在地图上，绘制了伦敦霍乱爆发的“群聚”地图。霍乱在过去被 普遍认为是由“有害”空气导致的，斯诺通过调查数据的汇总，确定了“霍乱”的元凶是被污 染的公共水井，并同时奠定了疾病细菌理论的基础。

　　从最早的手工统计，到计算机的出现，再到各种传感器技术的普及。数据的收集和存储更加方 便，变成了自动化、数字化、密集化的方式，来源也越来越广。在过去的十年里，随着电子病 历的实施，数字化的实验室幻灯片，高分辨率的影像图片、视频，医疗保健数据量呈指数级增 长。再加上制药企业和学术研究机构档案，以及数万亿的数据流从智能化设备、可穿戴式设备 的传感器中得到，数据洪流已经滚滚而来。

　　现阶段电子病历的广泛应用，使得有价值的医疗大数据实现了快速增长，可供医生、研究者和 患者使用的数据量极大地提升。EMC 和 IDC 发布的报告显示，2013 年全球医疗保健数据量为 153 EB，预计年增长率为 48%。这意味着到 2020 年，这个数字将达到 2314EB（2.26ZB）。因 此，我们计算出医疗数据的总量约占到全球所有数据容量的 5.1%。

　　大数据分析可以帮助医生确定治疗方案、药物种类和剂量、公共卫生防疫等临床指导。也可以 帮助医院的管理者制定更好的管理方式，帮助保险方制定更好的医疗保险支付模式。医疗服务 的提供者获取了更多的大数据信息之后，从经验医疗向循证医学进行转变。我们需要不断引入 新技术、新概念，提升对这些数据的管理和分析能力，为管理者和临床医务人员做出准确的工 作决策提供依据。

　　从医疗大数据的从数据采集、数据治理和数据应用三个方面描述了医疗大数据的发展流 向，绘制了医疗大数据的沙漏模型。数据的采集、治理和应用这三步，反映了大数据的状态变 化，从数据形成知识，从知识指导行动的过程。

　　更细分一些，大数据领域可以分成数据采集、数据存储、数据治疗、数据分析、数据应用五个方面。医疗大数据的输入端，是各种信息化系统、传感器、智能设备所产生的医疗健康数据。 庞大的医疗大数据在收集完成后存储在数据中心，然后经过清洗加工之后，挖掘其内在有用的 数据。最后，通过大数据分析之后产生的知识来指导医疗行为，从而产生价值。

　　通常，人们只认识到医疗大数据的数据来源越来越丰富，也认识到医疗大数据可以为医疗服务 提供有价值的参考意见。前面我们提到，大数据量虽大，但是垃圾数据居多，有价值的数据比 例不高。医疗大数据如果能够经过中间步骤的清洗和加工，那么医疗大数据所能发挥的价值会 越大。所以，医疗大数据从输入、加工到应用三个步骤缺一不可。我们所绘制的医疗大数据沙 漏模型，描绘了医疗大数据从数据形成知识，再形成行动指导的三个重要步骤。

　　医疗大数据行业不是一开始就形成的，在大数据解决方案出现之前，医疗大数据所能发挥的价 值很低。随着信息化、物联网、云计算、人工智能等技术的发展，大数据的利用价值在增大。 我们从数据获取时代，逐步向信息挖掘时代和价值输出时代过渡。而数据的价值，也从医疗行 为的总结，逐步升级为医疗决策的支持和全方位医疗辅助决策。

　　第一，数据量大。从 TB 到 PB 到 EB，再到 ZB，医疗大数据以 48%的年增长率快速增长（IDC， 2014）。这些数据早已超过了人力所能处理的极限。预计到 2020 年，全球医疗大数据将达到2314EB，已经达到了 ZB 级别。

　　第二，数据种类多。医疗数据中既有结构化的数据，也有非结构化的数据。结构化数据包括 Oracle、MySql 等数据库的数据，半结构化数据如 XML 文档，非结构化数据包括 Word、PDF、 音视频、影像等。多种类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。

　　第三，数据产生快，处理快。医疗信息服务中会存在大量在线或实时数据分析处理的需求。需 对数据进行实时或准实时的处理、秒级的查询需求响应。例如临床中的诊断和处方数据，健康 指标预警等。

　　第四，数据缺乏标准。各个医生、各家医疗机构、各个地区的数据没有统一的规范标准，数据 的质量不佳。患者的基础信息和各种临床信息资源分散、重复、孤立，导致有效信息闲置、信 息重复或标准不一致，很难得到有效利用。

　　健康医疗大数据是一种高附加值的信息资产，虽然个体健康医疗数据对于医疗技术革新的价值有限，但通过对海量、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储、深度学习和开发，可以从中发现新知识、创造新价值、提升新PG电子网站能力，从而进一步反哺健康医疗服务产业。

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