在近日召开的中国人民政治协商会议第十三届浙江省委员会第三次会议上， 浙江大学医学院附属第二医院副院长王良静提出了医学人工智能发展的重要建议。他强调，打破数据壁垒与信息孤岛，使优质数据有效服务于医学人工智能，是当前亟需解决的问题。他提议出台医疗数据共享和使用的可操作性文件，建设省级以上的专病数据库，从而推动医疗人工智能的进步。

　　随着人工智能技术在医疗健康领域的不断深入应用，如何充分利用数据成为了一个核心议题。王良静指出，数据是医学人工智能的“能源”。在医疗实践中，大数据技术可以加速医学研究的发现与转化，提取出大量有价值的信息，进而推动医疗技术和产品的创新。

　　然而，王良静也坦言，当前PG电子国内的医疗数据库建设分散，亟需建立多中心、多源的数据中心，以提升数据的利用效率。他指出，现有医疗数据的共享和利用率普遍较低，各医疗机构在数据传输时未能实现有效的行业共享机制，导致数据的浪费。为此，他呼吁在浙江省建立一个统一的医疗数据共享框架，以提升数据利用的整体效能。

　　王良静建议，可以借鉴国际先进经验，如世界卫生组织(WPG电子HO)和国际医学科学组织理事会（CIOMS）等发布的国际健康数据共享指南，制定具有可操作性和可执行性的文件。他提倡搭建一个结合数据、算法与算力的专病数据库和研究平台，促进医疗大数据的科学利用，从而推动高质量的临床科研。

　　在建立省级以上专病数据库的过程中，王良静建议召集医疗行业内的学科专家与数据专家，明确涵盖的专病种类及数据元素，并确定统一的数据格式与标准，以确保数据的一致性和可比较性。同时，为提高数据质量，专家们需对数据进行清洗、验证和纠错，并设定监测指标。

　　另外，王良静强调，要建立医疗数据的价值评估和流转机制，明确医疗机构对于数据收益的付出与回报。通过这一系列措施，鼓励更多医疗机构和研究团队深入挖掘和使用数据，推动医学人工智能的进一步发展。

　　医学人工智能作为一项前沿技术，其核心在于如何高效利用机器学习、深度学习等技术处理大量医疗数据。这些技术可以通过建模、预测和分析，帮助医生做出更加精准的诊疗决策。未来，随着人工智能技术的不断进步，医疗数据的共享将为全球医学研究带来更多机会，包括提升疾病预防与管理、优化临床路径等。

　　作为社会的一部分，公众对医学人工智能的认知与理解也非常重要。王良静的建议不仅针对医疗机构，更希望能够提升全社会对医疗数据共享重要性的认知，鼓励更多市民参与到健康大数据的建设与共享中来。他的目标是创造一个共享、透明、信任的医疗健康环境，推动我国在医学人工智能领域的持续创新。

　　总之，王良静在会议上提出的见解，为推动医学人工智能发展提供了新的思路。同时，这也是对中国医疗体系未来发展的启示：如何更好地利用数据，为每一位患者提供更加高效、优质的医疗服务。这进一步强调了科技在医疗领域的重要性，并体现了在数字化浪潮中，数据如何成为我们探索医学新纪元的核心动力。未来，随着政策的推动与技术的进步，我们有理由相信，医学人工智能将迎来更加广阔的发展空间。