全国政协委员刘连新表示，将重点关注人工智能在医疗领域的有效应用，赋能更精准、更高效的医疗诊断。

　　2.中国科大附一院(安徽省立医院)成为安徽首家接入DeepSeek的医疗机构，实现了DeepSeek本地化部署。

　　3.刘连新认为，将人工智能和大数据技术结合起来，可以提高诊断效率和准确率，降低误诊漏诊风险。

　　4.为此，他呼吁在未来涌现更多医疗领域的专业型AI大模型，同时建立覆盖数据采集、标注、脱敏的全链条伦理规范。

　　5.此外，刘连新强调在部署AI系统时同步筑牢数据安全防线，将患者隐私置于首位。

　　大皖新闻讯“随着DeepSeek等人工智能工具的普及和使用，中国科大附一院（安徽省立医院）率先进行了本地化部署，也是安徽首家接入了DeepSeek的医疗机构。”日前，全国政协委员、中国科大附一院（安徽省立医院）党委书记刘连新在接受大皖新闻记者采访时表示，近期他将重点关注人工智能在医疗领域的有效应用，赋能更精准、更高效的医疗诊断。

　　去年全国两会，刘连新在提案中就曾重点关注过科技成果的创新与转化，今年他将继续聚焦现代科技的进步成果，尤其是当前DeepSeek等人工智能软件的强势“出圈”。

　　“当前，DeepSeek等软件的使用，使得人工智能逐渐走向了众多领域。”作为医药卫生界别的委员，刘连新认为，我国是人口大国，地域广阔带来了疾病谱的丰富与广泛，医疗领域每天都会产生大量的数据，包括电子病历、医学影像、实验室检查结果等，通过大数据技术，可以将这些分散的数据整合起来，建成一个有效、详实、完备的数据库系统，人工智能可以根据数据库中已有的医学知识和大量的临床案例，为医生提供辅助诊断决策。

　　此外，刘连新表示，对于基层医生来说，庞大的医疗数据库的优势将更为凸显。将人工智能和大数据技术结合起来，让DeepSeek等AI大模型深度融入医疗场景，系统可以通过深度学习海量医学数据和优秀诊疗案例，为基层首诊医生提供快速、精准的诊断建议，有效提高了诊断效率和准确率，降低误诊漏诊风险。

　　值得一提的是，不久前，中国科大附一院（安徽省立医院）正式完成DeepSeek本地化部署，成为安徽省内完成PG电子网站本地化部署的医疗机构。刘连新告诉记者，接入DeepSeek AI大模型后，在模型训练和数据处理过程中，要确保患者数据不出院，严格保证医疗数据安全性与患者隐私保护。

　　他说，人工智能和大数据技术虽在医疗领域的应用前景广阔，但也面临着一些挑战。刘连新指出，目前阶段，人工智能是一项良好的辅助手段，如何甄别和选择其给出的意见尤为重要，这便需要有扎实专业基础和经验积累的医生与AI相互协作、优势互补，为患者做出最终的诊断。

　　刘连新坦言，当前主流的DeepSeek等人工智能软件多为通用型人工智能软件，希望未来随着人工智能和大数据技术的不断发展和完善，能够涌现更多医疗领域的专业型AI大模型走向临床，为人类的健康事业做出更大的贡献。

　　当前，以DeepSeek等人工智能为载体的技术革命，正在悄然重构医疗服务的逻辑和模式。当DeepSeek的算法模型开始“阅读”数以百万计的CT影像，当它能在秒级时间内比对全球相似病例，当基层医生面对复杂病情时能获得三甲医院级别的诊断参考——这不仅是效率的量变，更是医疗公平的质变。

　　一方面，AI让百年积累的临床经验转化为可计算、可传承的智能资产，另一方面，每项数据关联着患者最私密的健康密码。它们需要医院用技术方案守护着医患之间的信任契约。 未来，我们需要更多像DeepSeek这样的垂直领域专业模型，也需要建立覆盖数据采集、标注、脱敏的全链条伦理规范。一边是技术创新突破的勇气，另一边是生命伦理守护的敬畏。只有在部署AI系统时同步筑牢数据安全防线，在提升诊疗效率时始终将患者隐私置于首位，我们才能真正驾驭这场医疗革命，让技术进步成为照亮健康中国的温暖之光。