健康大数据（Healthy big data）又称为医疗健康大数据，作为大数据系统中的重要组成部分，是医疗卫生领域中的宝贵资源，是以医疗卫生领域为基点进行论述的，包括与维持机体健康相关的生活行为方式、遗传、社会环境因素和医疗过程中的相关数据信息等，且涵盖范围广泛，贯穿人的整个生命周期，既包括个人健康，又涉及医药服务、疾病防控、健康保障和食品安全、养生保健等多方面数据的汇聚。

　　健康大数据除了具有 海量（volume）、多样（variety）、快速（vePG电子locity）、可变（variability）、真实（veracity）等特点外，还包括时序性、隐私性、不完整性等医疗领域的独有特征。

　　我国的健康医疗大数据的发展可追溯至2009年新一轮医改，电子病历等医药卫生信息化成为深化改革“四梁八柱”的八柱之一，截至到目前行业已拥有十余年的数据积累，成为改善医疗矛盾、提高医院服务效率和助力患者自我健康管理的重要途径之一，并在临床科研、公共卫生、行业治理、管理决策、惠民服务和产业发展等方面显著影响着整个医疗行业的变革。

　　根据健康活动的来源划分，健康大数据可以分为临床大数据、健康大数据、生物大数据、运营大数据四个方面。根据数据收集渠道的差异，研究人员使用的大数据多数可以分为：

　　④通过全球定位系统（GPS）设备、运动手环、计步器等以极其频繁的间隔自动进行的测量数据；

　　健康大数据具有极大的潜能和研究价值，但同时也面临着巨大的来自技术方面和设计方面的挑战。从繁多复杂的大数据中快速地分析获得有价值的信息，为慢性病的预防控制提供良方良策，这是一项长久的工作，它不仅需要政府的鼎力支持，精心设计，也需要技术人员在数据收集、存储、挖掘等方面取得可靠的进展，还需要大批的科研人员的钻研创新。