“大模型的未来在于小模型，垂直行业模型才是大模型产业发展的真正方向。”四川省

　　今年2月，当DeepSeek大模型在医疗领域崭露头角时，四川省的医疗机构展现出了超乎寻常的拥抱姿态。从省人民医院这样的区域医疗中心，到绵阳市游仙区乡镇卫生院这样的基层医疗机构，一场自上而下的智能化升级如火如荼。短短一个月后，这片土地就孕育出了“睿兵Agent”等一批医疗AI产品，速度之快令人瞩目。

　　更令人玩味的是，在这股医疗AI热潮中，一些看似与医疗毫不相干的企业也纷纷入局。金融投资报记者在采访中发现，一家以军工业务为主业的上市公司，其医疗AI板块虽然只占营收的20%，却承载着公司对未来最大的期待。“虽然目前只是收支平衡，但我们相信医疗AI是下一个战略机遇。”该公司董秘如是说。

　　从三甲医院到乡镇卫生院，从科技巨头到跨界企业，四川为何能孕育出如此丰富的医疗AI生态？■本报记者薛蕾

　　“医疗不是空中楼阁，行业基础、资源基础和技术基础缺一不可。”田云晖在接受金融投资报记者采访时强调。

　　“四川有具备医疗AI产业发展的土壤。四川大学华西医院作为国家医学中心，已构建起百万例临床数据的超级知识库。这不是简单的数据堆砌，经顶级专家标注的3D影像组学数据和250余万的病例数据，构成了医疗AI的‘活体培养皿’。四川省产业发展也如火如荼，2024年，全省人工智能产业营收超过1300亿元，同比增长超过25%，首次迈上千亿级台阶，成为我国人工智能产业重要的集聚地。”田云晖强调，“医疗AI是双向发展的，不能只有AI没有医疗，也不能只有医疗没有AI，他们必然是双向发展。”

　　医疗AI包含多个赛道，包括手术机器人、预防医疗、护理产业等，哪个赛道最有前景？

　　面对医疗AI多赛道并进的局面，田云晖认为不可简单地论成败。“手术解决的是毫米级的精准操作，预防医疗大模型专注早期疾病预警，护理则填补了人力缺口。每个赛道都在解决不同维度的临床痛点。”他指出，当前大模型正从辅助诊断向健康管理跃迁，“未来通过整合基因组学、蛋白质组学等多维度数据，有望实现个体化疾病风险的前瞻性预判。”

　　“科学研究具有必然性和偶然性。必然性就是方向没问题，偶然性就是看哪家选择的场景率先爆发。”田云晖表示。

　　至于行业规则和秩序问题，在田云晖看来，大模型产业的未来是垂直行业模型。在前期发展阶段，可能会出现很多模型，会经历大浪淘沙的阶段。“在前期，我们应该给它们一定的发展空间。”

　　“人工智能的本质，是让机器在特定领域突破人类认知边界，这种能力拓展必须建立在PG电子网站可控框架下。”田云晖透露，四川省人工智能协会将借助今年在蓉举办的“一带一路”科技大会，推动建立医疗AI伦理评估体系，“就像为快速行驶的列车铺设轨道，既要释放技术潜力，也要守住安全底线。”

　　3月19日至20日，在四川省人工智能产业链产品发布会上，四川大学华西医院作为唯一一家医疗机构，在发布会现场对“华西黉医”医学大模型进行公开路演。

　　发布会上，四川大学华西医院信息中心主任石锐介绍，四川大学华西医院聚焦“AI+诊疗”“AI+服务”“AI+管理”，集成10余类通用模型和50余类垂域模型，融合110万条医患对线.5PB原始影像数据和250余万病例数据，构建720亿参数级的全自主知识产权的“华西黉医”医学大模型，支撑院内人工智能创新应用场景。

　　3月1日，成都智算中心、华为、润达医疗和四川大学华西医院消化内科胡兵教授团队，在成都发布医学AI智能体“睿兵Agent”。主要聚焦消化领域，可实现健康知识普及、疾病全程管理、科研辅助支持三大功能。

　　同样在3月，天府绛溪实验室与华西医院共同打造护理教培大模型。该模型有力地推动了护理教培工作成效与质量的全面提升，为全川范围内各医院护理能力的快速跃升提供强大助力。

　　“头部医院掌握的信息量更大，经常与国外顶尖医院直接交流，而基层医院没有这样的机会，很难知悉最新的热点在哪里、最新的领域在哪里。我们发展医疗大模型，也是想突破医疗资源分配不均的桎梏，让信息化平权，让基层医院的医护人员也可以学习到最新技术。”胡兵在接受金融投资报记者采访时表示。

　　医学研究的核心在于推动学科进步，但在传统模式中，研究者常常受限于信息孤岛和低效协作，难以充分发挥潜力。

　　“‘睿兵Agent’有一个叫‘论界Schola’的功能。在‘论界Schola’中，研究者能够快速精准地锁定高价值文献，并通过三维透视与AI辅助答疑，深入挖掘文献的学术价值与临床意义，生成多维度立项方案与专业评审意见。平台的一键生成高质量文献综述能力，可帮助研究者节省80%的机械写作时间，让他们专注于核心科研。此外，内置的‘跨学科热点雷达’和‘可行性沙盘推演’，可实时追踪领域动态，精准推送专家成果，帮助研究者锁定前沿课题，评估研究潜力，匹配支持学友圈资源联动，更为研究者提供了预审稿反馈、跨院科研团队组建及产业转化对接服务，真正实现了从科研到临床的无缝衔接。”胡兵进一步解释道。

　　四川省拥有诸如四川大学华西医院、四川省人民医院这样的顶级医疗机构，拥有较高的临床资源密度。这些资源为四川省医疗AI产业发展提供数据支持，但仅有数据是不够的。在胡兵看来，数据标注和数据收集同样重要。

　　“当我们的资料和数据足够时，如何把这些庞大的数据治理出来，让这些数据成为有用的数据，这是一个很大的工作量，也将是一个漫长的过程。数据质量如何，将直接关系到智能体的表现。”胡兵表示。

　　天风证券研报表示，随着AI平权时代的开启，AI医疗的核心矛盾正在从“大模型+算力的军备竞赛”转向“数据价值重估”。医疗行业作为具有高壁垒的垂类行业，具有高质量数据、稀缺性应用场景、掌握多模态融合数据的赛道与企业，将有望获得跃迁式增长。

　　公开数据显示，根据测算，2023年我国数据标注产业规模在800亿元左右。随着国家发展改革委、国家数据局、财政部、人力资源社会保障部四部门联合发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，加之人工智能产业在各地“升温”，数据标注产业正在“加速跑”。

　　3月18日，位于四川成都新津经济开发区的成都市国家数据标注基地牧山园区举行了开园仪式；3月19日上午，全国数据标注基地先行先试现场会在四川成都举行。据了解，成都市数据标注产业不仅涵盖了众多生态企业，还吸引了天府绛溪实验室、电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室、成都职业技术学院等创新平台深度参与产业链上下游环节。

　　有业内人士告诉金融投资报记者，在“AI+”医疗产业的发展过程中，数据治理仍是一项重大挑战。就技术本身而言，其复杂程度并不高，因为病灶位置及其他医学特征相对固定。然而，若要获得极为精确的诊断结果，就需要大量的数据标注工作，反过来就会大幅增加成本。

　　“为解决这一问题，我们采取了医疗机构与教育机构合作的方式，医院能够显著降低成本。”该业内人士表示。

　　“刚才见到一位国际医药企业董事长，我们谈起来，中国现在是国际医疗企业重要的消费中心，这位董事长跟我讲，中国也是研发中心、生产中心。”3月23日，民政部副部长唐承沛在中国发展高层论坛2025年年会的专题研讨会上表示。

　　记者在现场了解到，越来越多的跨国医药企业负责人谈及中国时，不仅关注中国巨大的消费市场，更强调中国在创新药发展领域、科技支撑、大数据基础等方面的优势。不少负责人提到，当前他们正加大对中国研发中心的投入，从而更好地服务中国市场和中国消费者。

　　3月21日，全球生物医药巨头阿斯利康官宣25亿美元投资计划，在北京新建全球第六个、中国第二个战略研发中心；除此之外，这一投资计划还包括阿斯利康与和铂医药、元思生肽、康泰生物等3家生物科技企业的合作协议。

　　“展望未来3至5年，若干种类癌症将迎来更多创新疗法，在此基础上，我们还需要做更多事。”阿斯利康全球首席执行官苏博科3月23日在中国发展高层论坛2025年年会的专题研讨会上进一步指出，首先要投资基础科学，建立世界级创新生态系统。目前北京、上海已出现了最出色的创新生态，美国则主要集中在波士顿、旧金山等城市。“在这些城市中，如果能推动学术科学与AI之间的融合，让不同规模的公司之间跨行业合作，融合的力量就能推动更多产品创新。”苏博科表示，中国正在推动这样的融合，速度非常快，而这也正是阿斯利康宣布在北京建立新的全球战略研发中心的原因。

　　新一轮科技革命正加速影响各行各业，对医药行业而言，AI技术带来的实验速度加快、研发周期缩短是未来的重要方向。中国通用技术（集团）控股有限责任公司总经理崔志成指出，当前医疗领域新质生产力加速形成，AI辅助诊断基因测序技术、远程手术机器人正在颠覆传统医疗模式，AI技术在医疗领域的应用落地加速，有效提升精准诊疗水平。

　　武田制药董事长、总裁、首席执行官卫博科表示，过去5年公司推出的超过了过去25年所推出的总量。公司通过算法、模型开发分子产品，目前在这方面已取得巨大进展，未来可以利用这些开发的产品帮助提高诊断率。

　　“应该说这是一个新的领域，我们相信中国能够发挥非常重要的作用。因为中国有巨大的数据，这是其他国家无法比拟的优势。”卫博科指出，目前公司已与成都市政府达成战略合作协议，建立武田中国创新中心（TCIC）。

　　诺华公司首席执行官万思瀚同样表达了未来参与健康中国建设的强烈愿望，他说：“我们在这个行业已经深耕多年，我们希望不仅参与过去的变革，更能够参与未来的合作。”

　　对于创新药的未来发展，阿斯利康、诺华公司均提及跨国监管合作的重要性。苏博科表示，如果各国监管机构之间没有有效合作，尤其是临床试验数据共享方面的合作，将是非常遗憾的。万思瀚则表示，希望可以在监管框架下加速创新药进入中国市场。